恒温振荡器提升自主创新能力 助力发展壮大新动能

3月5日,在十三届全国人大一次会议上的政府工作报告中指出,恒温振荡器发展壮大新动能,要积极运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。当前我国正在大力实施中国制造2025,正处在由制造大国向制造强国转变的关键时期,2018年政府工作报告,为传统产业转型升级指明了方向,也为传统的仪器仪表制造业迈向高质量发展指引了方向。在我国制造业经济进入新常态的大背景下,我国仪器仪表制造业正经历一场不小的阵痛。产品同质化严重、生产工艺落后、核心技术缺乏、高端产品严重依赖进口……旧动能已经乏力而新动能尚未形成,导致我国仪器仪表行业陷入发展困境。如何脱困?只能在自主创新中求解,在新旧动能转换中实现。仪器仪表行业要实现新旧动能转换,首要解决的问题就是创新能力不足、科技含量偏低等问题。意味着,仪器仪表行业要发展壮大新动能,必须从创新抓起,从提升技术水平开始。通过科技创新,掌握核心技术,以新技术新动能驱动仪器仪表行业走上高质量发展之路。近年来,一些仪器仪表企业坚定不移贯彻创新发展理念,加快新旧动能的转换,打造市场增长的新引擎。比如,电子通过不断创新,走出了一条创新驱动发展之路,为仪器仪表产企业树立了典范。在2018年元月8日举行的2017度国家科学技术奖励大会上,自主发明的外测液位测量技术,荣获国家技术发明奖二等奖。自主发明的外测液位测量技术及系列产品,在国际上首次实现从容器外对容器内液体液位的真正隔离、精确测量。有效解决了对具有强腐蚀、剧毒、高压、易燃爆特点的危险化学液体液位,实施安全精确监测的国际性技术难题。通过自主创新,显著提升产品的市场竞争力和品牌影响力,在外测液位仪表市场份额处于国内外绝对领先地位。当前,以智能制造为代表的新一轮产业变革正迅猛发展,数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。仪器仪表行业作为制造业中一个重要的组成部分,其发展方式也极大地影响着中国制造2025的进程。2016年7月,威胜集团的人车协作系统投入使用。利用最新的七轴机器人与人力协同工作,实现生产效率提升45%,人力成本降低50%,产品质量也提升40%,迅速提升了产品在行业中的竞争力,企业实现“走出去”战略。通过布局智能生产线,威胜集团不仅实现了产品价值、盈利价值和品牌价值,更实现了无可限量的社会价值和资源价值。如今,智能制造已经成为助推威胜集团发展的新引擎。如今,建设质量强国,促进中国制造提质升级、迈向中高端,恒温振荡器已经成为我国制造业在新经济时代的主要目标。站在新时代的起跑线上,对仪器仪表行业而言,从高速增长阶段转向高质量发展阶段,更需要主动适应经济新常态,突破发展瓶颈,创新发展路径,实现新旧动能的转换。在这方面,定华电子和威胜集团为仪器仪表企业树立了良好典范。检测仪表与传感器发展趋势预测。在现代工业设备中,传感器和检测仪表是不可或缺的一部分的理由,还可由以下两方面来看,传统的工业设备如在其上增加了必要的传感器,配备精密测量部件(附件),则其功能和精度可以提高,便于用户操作和维护,安全等级也可以提高,设备可以增值;工业设备作为自动化系统的控制对象或作为自动化系统的一部分,必须能与自动化系统的三部分(检测、控制、执行)相兼容或提供接口,使之集成为一个有机的整体,无论是单机自动化或作为大型自动化装置的一部分,都使该工业设备的用途扩大。综上所述,作为工业设备本身增加传感器和检测仪表、测量仪表或提供接口,是传统设备更新换代的必要条件。近年来,传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化,它不仅促进了传统产业的改造,而且可导致建立新型工业,是21世纪新的经济增长点。微型化是建立在微电子机械系统(MEMS)技术基础上的,目前已成功应用在硅器件上形成硅压力传感器(如上述EJX变送器)。微电子机械加工技术,包括体微机械加工技术、表面微机械加工技术、LIGA技术(X光深层光刻、微电铸和微复制技术)、激光微加工技术和微型封装技术等。MEMS的发展,把传感器的微型化、智能化、多功能化和可靠性水平提高到了新的高度。传感器的检测仪表,在微电子技术基础上,内置微处理器,或把微传感器和微处理器及相关集成电路(运算放大器、A/D或D/A、存贮器、网络通讯接口电路)等封装在一起完成了数字化、智能化、网络化、系统化。(注:MEMS技术还完成了微电动机或执行器等产品,将另作文介绍)网络化方面,目前主要是指采用多种现场总线和以太网(互联网),这要按各行业的特点,选择其中的一种或多种,近年内最流行的有FF、Profibus、CAN、Lonworks、AS-Interbus、TCP/IP等。除MEMS外,新型传感器的发展还有赖于新型敏感材料、敏感元件和纳米技术,如新一代光纤传感器、超导传感器、焦平面陈列红外探测器、生物传感器、纳米传感器、新型量子传感器、微型陀螺、网络化传感器、智能传感器、模糊传感器、多功能传感器等。多传感器数据融合技术正在形成热点,它形成于20世纪80年代,它不同于一般信号处理,也不同于单个或多个传感器的监测和测量,而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高,在信息获取基础上,多种功能进一步集成以致于融合,这是必然的趋势,多传感器数据融合技术也促进了传感器技术的发展。多传感器数据融合的定义概括:把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源加以综合,采用计算机技术对其进行分析,消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾,加以互补,降低其不确实性,获得被测对象的一致性解释与描述,从而提高系统决策、规划、反应的快速性和正确性,使系统获得更充分的信息。其信息融合在不同信息层次上出现,包括数据层(像素层)融合、特征层融合、决策层(证据层)融合。由于它比单一传感器信息有如下优点,即容错性、互补性、实时性、经济性,所以逐步得到推广应用。应用领域除军事外,已适用于自动化技术、机器人、海洋监视、地震观测、建筑、空中交通管制、医学诊断、遥感技术等方面。

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